AI绘画背后的技术涉及多个深度学习模型，以下是当今最强大的几个AI绘画模型：

  1. DALL-E 2：由OpenAI开发，DALL-E 2是一个文本到图像的生成模型，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的图像。该模型使用了一个120亿参数的变分自编码器（VAE）和一个120亿参数的文本到潜在空间的映射模型，实现了出色的图像生成能力。

  2. Stable Diffusion：由Stability AI开发，Stable Diffusion是一个基于扩散模型的文本到图像生成模型。该模型使用了潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）和条件变分自编码器（Conditional VAE）的组合，能够在短时间内生成高质量、高分辨率的图像。

  3. Midjourney：Midjourney是一个文本到图像的生成模型，它结合了扩散模型和卷积神经网络（CNN）的优点。该模型能够生成高质量、多样化的图像，并支持用户与模型进行交互，逐步细化生成的图像。

  4. GLIDE：由CompVis和Stanford University开发，GLIDE是一个基于Transformer的文本到图像生成模型。该模型结合了卷积神经网络（CNN）和Transformer的优点，通过生成潜在表示来生成高质量的图像，并支持多种图像分辨率和风格。

  5. D-VAE++：由Adobe Research开发，D-VAE++是一个基于变分自编码器（VAE）的图像生成模型。该模型通过引入多种技术和优化，如层次化潜在空间、注意力机制和对抗性训练等，实现了高质量的图像生成和编辑能力。

这些模型在AI绘画领域取得了显著的成果，它们不仅能够根据文本描述生成高质量的图像，还支持多样化的风格和分辨率，为艺术家和创作者提供了强大的创作工具。随着技术的不断进步，未来我们可以期待更多创新和突破性的AI绘画模型的出现。