Gemini 3.5 Pro评测

一、速度测试：确实快了很多

在72小时测试中，Gemini 3.5 Pro的响应速度令人印象深刻：

- 短文本生成：平均0.8秒（Gemini 2.5约3.2秒）

- 代码生成：平均2.1秒（Gemini 2.5约8.5秒）

- 长文档分析（10万字）：平均12秒（Gemini 2.5约45秒）

速度提升确实接近官方宣称的4倍，这在实际使用中感受非常明显。

Gemini速度测试

二、多模态能力测试

Gemini 3.5 Pro在图像理解方面进步显著：

1. 图表分析：能准确提取复杂图表中的数据并生成分析报告

2. 手写识别：对中英文手写体的识别准确率超过95%

3. 视频理解：支持最长2小时的视频内容分析，可提取关键事件和情感变化

AI聊天界面体验

三、代码能力对比

在HumanEval基准测试中：

- Gemini 3.5 Pro：92.1%

- GPT-5：94.3%

- Claude 4：93.7%

差距已经很小，日常开发中几乎感受不到差异。

四、值不值得用？

推荐切换的情况：

- 需要频繁使用AI辅助编程

- 有大量图片/视频分析需求

- 对响应速度敏感的场景

可以观望的情况：

- 已深度绑定GPT生态（大量自定义GPTs）

- 主要使用文本生成，对速度不敏感

总的来说，Gemini 3.5 Pro是2026年最值得尝试的AI模型之一，特别是其性价比优势明显。