图像克隆技术在去除噪声和干扰方面通常不是直接应用，因为图像克隆的主要目的是复制或生成相似的图像区域，而不是专门用于去噪。然而，可以通过结合其他图像处理技术，如滤波方法，来实现去噪的效果。

在图像去噪中，常用的方法包括线性滤波和非线性滤波。线性滤波，如均值滤波和高斯滤波，通过计算像素邻域内的平均值来减少噪声。这种方法简单且计算速度快，但可能会导致图像模糊，特别是在边缘和细节部分。

非线性滤波方法，如中值滤波和双边滤波，则能更好地保留图像的边缘和细节信息。中值滤波通过将像素邻域内的中值赋给该像素来去除噪声，而双边滤波则同时考虑像素间的空间距离和灰度值差异，以更好地保持图像的边缘。

在图像克隆的上下文中，如果要将克隆技术应用于去噪，可能的一种方法是先对图像进行克隆处理，生成一个与原始图像相似但不含噪声的图像，然后再应用上述滤波方法去除噪声。这样，可以在保持图像细节的同时减少噪声的干扰。

需要注意的是，具体的去噪方法应根据图像的特点和噪声的类型来选择。此外，图像去噪是一个相对复杂的问题，可能需要结合多种方法和技术来达到最佳效果。