OpenAI的自然语言处理模型，特别是GPT系列，具有以下几个显著特点：

  1. 巨大的模型规模：以GPT-3为例，它拥有1750亿个参数，这是之前最大规模的语言模型的十倍以上。这种庞大的模型规模使得它能够学习更多的语言知识，并对多种自然语言处理任务进行更好的处理。

  2. 高质量的文本生成能力：GPT系列模型可以根据给定的上下文生成高质量、流畅的文本，使得它在文本生成、摘要、翻译、问答和语言推理等方面表现出色。

  3. 广泛的应用领域：由于其强大的文本生成和理解能力，OpenAI的自然语言处理模型可以被应用于多种领域，如广告创作、内容生成、机器翻译等。

  4. 支持零样本学习：GPT系列模型具有零样本学习的能力，这意味着它能够在没有针对某项任务进行专门训练的情况下，直接从上下文中推断出正确的答案。这种能力使得模型具有很强的适应性和灵活性。

  5. 强大的多语言支持：GPT系列模型支持多种语言，这使得它能够在跨语言任务中表现出色，如机器翻译、语音识别等。

  6. 持续的研发和改进：OpenAI在自然语言处理领域的研究是持续进行的，他们不断推出新的模型和改进现有的模型，以期望在更多领域和更多任务上实现更好的性能。

需要注意的是，尽管OpenAI的自然语言处理模型具有以上诸多优点，但在实际应用中也存在一些挑战和限制，如数据偏见、模型解释性等问题。此外，由于使用了大量的计算资源和能源，模型的可扩展性和能源效率也是需要考虑的问题。